Linux下ab压力测试_袁志蒙个人博客

摘要：本篇文章主要讲解如何在Linux下使用ab压力测试工具进行网站访问压力测试,并使用ab对YzmCMS网站进行并发压力测评，验证YzmCMS系统性能，ab是apachebench命令的缩写，ab是apache自带的压力测试工具...

一.ab的简介

ab是apachebench命令的缩写，ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用，它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等。

二.ab的原理

ab的原理：ab命令会创建多个并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的，因此，它既可以用来测试apache的负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。

ab命令对发出负载的计算机要求很低，它既不会占用很高CPU，也不会占用很多内存。但却会给目标服务器造成巨大的负载，其原理类似CC攻击。自己测试使用也需要注意，否则一次上太多的负载。可能造成目标服务器资源耗完，严重时甚至导致死机。

三.ab的安装

yum -y install httpd-tools

测试安装是否成功：

[root@yzmcms /]# ab -V
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1430300 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

四.性能指标

吞吐量（Requests per second）：

服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。

记住：吞吐率是基于并发用户数的。这句话代表了两个含义：

a、吞吐率和并发用户数相关

b、不同的并发用户数下，吞吐率一般是不同的

计算公式：总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间，即

Request per second=Complete requests/Time taken for tests

必须要说明的是，这个数值表示当前机器的整体性能，值越大越好。

并发连接数（The number of concurrent connections）：

并发连接数指的是某个时刻服务器所接受的请求数目，简单的讲，就是一个会话。

并发用户数（Concurrency Level）：

要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别，一个用户可能同时会产生多个会话，也即连接数。在HTTP/1.1下，IE7支持两个并发连接，IE8支持6个并发连接，FireFox3支持4个并发连接，所以相应的，我们的并发用户数就得除以这个基数。

用户平均请求等待时间（Time per request）：

计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/（总请求数/并发用户数），即：

Time per request=Time taken for tests/（Complete requests/Concurrency Level）

服务器平均请求等待时间（Time per request:across all concurrent requests）:

计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数，即：

Time taken for/testsComplete requests

可以看到，它是吞吐率的倒数。

同时，它也等于用户平均请求等待时间/并发用户数，即

Time per request/Concurrency Level

五.ab测试实例：

模拟GET请求：

ab -c 10 -n 100 https://www.yzmask.com/index/test

-c 10表示并发用户数为 10

-n 100表示请求总数为 100

模拟POST请求：

ab -c 10 -n 100 -p '/tmp/post.txt' -T 'application/x-www-form-urlencoded' 'https://www.yzmask.com/index/test/post'

-p 模拟post请求，文件格式为 name=yzmcms&status=1 ,配合-T使用

-T post数据所使用的Content-Type头信息，例如-T 'application/x-www-form-urlencoded'

POST请求时需把post的数据写入到文件内，然后 -p '文件地址'即可

返回结果说明：

This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1430300 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

Benchmarking www.yzmask.com (be patient).....done


Server Software:        nginx  #测试服务器的名字
Server Hostname:        www.yzmask.com  #请求的URL主机名
Server Port:            80  #web服务器监听的端口

Document Path:          /index/test/post  #请求的URL中的根绝对路径
Document Length:        1 bytes #HTTP响应数据的正文长度

Concurrency Level:      10  # 并发用户数，这是我们设置的参数之一
Time taken for tests:   0.432 seconds  #所有这些请求被处理完成所花费的总时间 单位秒
Complete requests:      100  # 总请求数量，这是我们设置的参数之一
Failed requests:        0  # 表示失败的请求数量，这里的失败是指请求在连接服务器、发送数据等环节发生异常，以及无响应后超时的情况

Write errors:           0 
Total transferred:      18000 bytes #所有请求的响应数据长度总和。包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度
Total body sent:        20400  
HTML transferred:       200 bytes  # 所有请求的响应数据中正文数据的总和，也就是减去了Total transferred中HTTP响应数据中的头信息的长度
Requests per second:    231.44 [#/sec] (mean)  #吞吐率，计算公式：Complete requests/Time taken for tests  总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间
Time per request:       43.207 [ms] (mean)  # 用户平均请求等待时间，计算公式：Time token for tests/（Complete requests/Concurrency Level）。处理完成所有请求数所花费的时间/（总请求数/并发用户数）
Time per request:       4.321 [ms] (mean, across all concurrent requests) #服务器平均请求等待时间，计算公式：Time taken for tests/Complete requests，正好是吞吐率的倒数。也可以这么统计：Time per request/Concurrency Level
Transfer rate:          40.68 [Kbytes/sec] received
                        46.11 kb/s sent
                        86.79 kb/s total

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        8   12   2.5     12      16
Processing:    14   28   7.4     28      44
Waiting:       14   28   7.4     28      44
Total:         23   40   8.3     40      58

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%     40
  66%     44
  75%     45
  80%     47
  90%     50
  95%     55
  98%     56
  99%     58
 100%     58 (longest request)

总结：ab确实是一款比较好用的压力测试工具，经过反复测试，YzmCMS系统果然不负所望，在高并发请求时页面打开速度毫无影响，相对于其他开源产品明显表现的更加高效！

关于YzmCMS测评还有另外一篇文章，大家如果有兴趣可以查看：YzmCMS百万数据负载测评！