摘要:通过ES查询表达式(Query DSL),可以实现复杂的查询功能,ES查询表达式主要由JSON格式编写,可以灵活的组合各种查询语句。一.查询基本语法...
通过ES查询表达式(Query DSL),可以实现复杂的查询功能,ES查询表达式主要由JSON格式编写,可以灵活的组合各种查询语句。
一.查询基本语法结构
POST /{索引名}/_search { "from" : 0, // 返回搜索结果的开始位置 "size" : 10, // 分页大小,一次返回多少数据 "_source" :[ ...需要返回的字段数组... ], "query" : { ...query子句... }, "aggs" : { ..aggs子句.. }, "sort" : { ..sort子句.. } }
{索引名},支持支持一次搜索多个索引,多个索引使用逗号分隔,例子:
POST /order1,order2/_search
按前缀匹配索引名:
POST /order*/_search
当我们执行查询语句,返回的JSON数据格式如下:
{ "took" : 5, // 查询消耗时间,单位毫秒 "timed_out" : false, // 查询是否超时 "_shards" : { // 本次查询参与的ES分片信息,查询中参与分片的总数,以及这些分片成功了多少个失败了多少个 "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { // hits字段包含我们搜索匹配的结果 "total" : { // 匹配到的文档总数 "value" : 1, // 找到1个文档 "relation" : "eq" //文档总数关系(relation)是真实值(eq),还是大于值(gte),当为gte时,获取到的value值是不准确的 }, "max_score" : 1.0, // 匹配到的最大分值 "hits" : [ // 这里就是我们具体的搜索结果,是一个JSON文档数组 ] } }
query子句
query子句主要用来编写类似SQL的Where语句,支持布尔查询(and/or)、IN、全文搜索、模糊匹配、范围查询(大于小于)。
aggs子句
aggs子句,主要用来编写统计分析语句,类似SQL的group by语句
sort子句
sort子句,用来设置排序条件,类似SQL的order by语句
二、ES查询分页
ES查询的分页主要通过from和size参数设置,类似MYSQL 的limit和offset语句
例子:
POST /order_v2/_search { "from": 0, "size": 20, "query": { "match_all": {} } }
查询所有数据,从第0条数据开始,一次返回20条数据。
_source属性
_source用于设置查询结果返回什么字段,类似Select语句后面指定字段(field)。
例子:
POST /order_v2/_search { "_source": ["order_no","shop_id"], "query": { "match_all": {} } }
仅返回,order_no和shop_id字段。