MySQL慢查询优化 EXPLAIN详解

袁志蒙 次浏览

摘要:慢查询排查: show status; // 查询mysql数据库的一些运行状态,show status like 'uptime'; // 查看mysql数据库启动多长时间,myisam存储引擎长时间启动需要进行碎片整理,查看慢查询,show status like 'slow_queries'...

慢查询排查

        show status;  // 查询mysql数据库的一些运行状态
        show status like 'uptime'; // 查看mysql数据库启动多长时间,myisam存储引擎长时间启动需要进行碎片整理
        查看慢查询
        show status like 'slow_queries';
        查询慢查询时间
        show variables like 'long_query_time';
        设置慢查询时间 
        set long_query_time = 0.5;

分析执行情况 EXPLAIN详解

        分析查询语句的执行情况,可以分析出所查询的表的一些特征:EXPLAIN/DESCRIBE/DESCSELECT * FROM...;

MySQL慢查询优化 EXPLAIN详解

每个字段说明:

id:SELECT标识符。这是SELECT的查询序列号。


select_type:表示SELECT语句的类型。它可以是以下几种取值:

    SIMPLE:表示简单杳询,其中不包括连接查询和子查询;

    PRIMARY:表示主查询,或者最外层的查询语句;

    UNION:表示连接查询的第2个或后面的查询语句;

    DEPENDENT UNION:连接查询中的第2个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询;

    UNION RESULT:连接查询的结果;

    SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT语句;

    DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询;

    DERIVED:导出表的SELECT (FROM语句的子查询)。

table:表示查询的表。


type:表示表的连接类型。下面按照从最佳类型到最差类型的顺序给出各种连接类型:

    (1)	system
        该表仅有一行的系统表。这是const连接类型的一个特例。

    (2)	const
        数据表最多只有一个匹配行,它将在查询开始时被读取,并在余下的査询优化中作为常量对待。const表查询速度很快,因为它们只读取一次。const用于使用常数值比较PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分的场合。
        在下面查询中,tb1_name可用const表:
        SELECT  *  from tb1_name WHERE primary_key=1;
        SELECT * from tb1_name WHERE primary_key_part1=1 AND primary_key_part2=2

    (3) eq_ref
        对于每个来自前面的表的行组合,从该表中读取一行。当一个索引的所有部分都在查询中使用,并且索引是UNIQUE或者PRIMARY KEY时,即可使用这种类型。
        eq_ref可以用于使用“=”操作符比较带索引的列。比较值可以为常量或者一个在该表前面所读取的表的列的表达式。
        在下面例子中,MySQL可以使用eq_ref来处理ref_tables:
        SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_cloumn = other_table.cloumn;
        SELECT * FROM ref_table, other_tbale WHERE ref_table.key_cloumn_part1 = other_table.cloumn AND ref_table.key_cloumn_part2 = 1;

    (4)ref
        对于来自前面的表的任意组合,将从该表中读取所有匹配的行。这种类型用于索引既不是UNIQUE也不是PRIMARY KEY的情况,或者查询中使用了索引列在左子集,既索引中左边的部分列组合。ref可以用于使用=或者<=>操作符的带索引的列。
        以下的几个例子中,mysql将使用 ref 来处理ref_table:   
        select * from ref_table where key_column=expr; 
        select * from ref_table,other_table where ref_table.key_column=other_table.column; 
        select * from ref_table,other_table where ref_table.key_column_part1=other_table.column and ref_table.key_column_part2=1;

    (5)ref_or_null
        这种连接类型类似ref,不同的是mysql会在检索的时候额外的搜索包含null值的记录。在解决子查询中经常使用该链接类型的优化。
        在以下的例子中,mysql使用ref_or_null 类型来处理 ref_table:
        select * from ref_table where key_column=expr or key_column is null;

    (6)index_merge
        该链接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下,key列包含了使用的索引的清单,key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。

    (7)unique_subquery
        该类型替换了下面形式的IN子查询的ref:
        value in (select primary_key from single_table where some_expr)

    (8)index_subquery
        这种连接类型类似 unique_subquery。可以替换IN子查询,不过它用于在子查询中没有唯一索引的情况下,
        例如以下形式:
        value in (select key_column from single_table where some_expr)

    (9)range
        只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。ken_len包含所使用索引的最长关键元素。当使用 =, <>, >,>=, <, <=, is null, <=>, between, 或 in操作符,用常量比较关键字列时,类型为range。
        下面介绍几种检索制定行的情况:
        select * from tbl_name where key_column = 10; 
        select * from tbl_name where key_column between 10 and 20; 
        select * from tbl_name where key_column in (10,20,30); 
        select * from tbl_name where key_part1= 10 and key_part2 in (10,20,30);

    (10)index
         连接类型跟ALL一样,不同的是它只扫描索引树。它通常会比ALL快点,因为索引文件通常比数据文件小。

    (11)ALL
        对于前面的表的任意行组合,进行完整的表扫描。如果第一个表没有被标识为const的话就不大好了,在其他情况下通常是非常糟糕的。正常地,可以通过增加索引使得能从表中更快的取得记录以避免ALL。

possible_keys

        possible_keys字段是指MySQL在搜索表记录时可能使用哪个索引。如果这个字段的值是NULL,就表示没有索引被用到。这种情况下,就可以检查WHERE子句中哪些字段哪些字段适合增加索引以提高查询的性能。创建一下索引,然后再用explain 检查一下。


key

       key字段显示了MySQL实际上要用的索引。当没有任何索引被用到的时候,这个字段的值就是NULL。想要让MySQL强行使用或者忽略在 possible_keys字段中的索引列表,可以在查询语句中使用关键字force index, use index或 ignore index。参考SELECT语法。


key_len

        key_len 字段显示了mysql使用索引的长度。当key 字段的值为NULL时,索引的长度就是NULL。注意,key_len的值可以告诉你在联合索引中MySQL会真正使用了哪些索引。


ref

        表示使用哪个列或常数与索引一起来查询记录。


rows

        显示MySQL在表中进行查询时必须检查的行数。 


Extra

        本字段显示了查询中mysql的附加信息。以下是这个字段的几个不同值的解释:

        distinct
        MySQL当找到当前记录的匹配联合结果的第一条记录之后,就不再搜索其他记录了。 

        not exists
        MySQL在查询时做一个LEFT JOIN优化时,当它在当前表中找到了和前一条记录符合LEFT JOIN条件后,就不再搜索更多的记录了。下面是一个这种类型的查询例子:
        select * from t1 left join t2 on t1.id=t2.id where t2.id is null;
        假使 t2.id 定义为 not null。这种情况下,MySQL将会扫描表 t1并且用 t1.id 的值在 t2 中查找记录。当在 t2中找到一条匹配的记录时,这就意味着 t2.id 肯定不会都是null,就不会再在 t2 中查找相同id值的其他记录了。也可以这么说,对于 t1 中的每个记录,mysql只需要在t2 中做一次查找,而不管在 t2 中实际有多少匹配的记录。

        range checked for each record (index map: #)
        mysql没找到合适的可用的索引。取代的办法是,对于前一个表的每一个行连接,它会做一个检验以决定该使用哪个索引(如果有的话),并且使用这个索引来从表里取得记录。这个过程不会很快,但总比没有任何索引时做表连接来得快。
        
        using filesort
        MySQL需要额外的做一遍从已排好的顺序取得记录。排序程序根据连接的类型遍历所有的记录,并且将所有符合where条件的记录的要排序的键和指向记录的指针存储起来。这些键已经排完序了,对应的记录也会按照排好的顺序取出来。详情请看"7.2.9how mysql optimizes order by"。

        using index
        字段的信息直接从索引树中的信息取得,而不再去扫描实际的记录。这种策略用于查询时的字段是一个独立索引的一部分。

        using temporary
        mysql需要创建临时表存储结果以完成查询。这种情况通常发生在查询时包含了group by和order by子句,它以不同的方式列出了各个字段。

        using where
        where子句将用来限制哪些记录匹配了下一个表或者发送给客户端。除非你特别地想要取得或者检查表种的所有记录,否则的话当查询的extra字段值不是using where并且表连接类型是all或index时可能表示有问题。
   
        如果你想要让查询尽可能的快,那么就应该注意extra字段的值为using filesort和using temporary的情况。


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